AI 요약관련 정보

• 2025년은 AI 에이전트의 해, 많은 기업들이 업무 효율화를 위해 AI 에이전트 개발에 집중하고 있다. 🤖
• 프레임워크 없이 파이썬과 OpenAI API만으로 AI 에이전트 시스템 구축 방법을 소개한다. 🐍
• 복잡한 AI 툴 사용보다 LM API를 활용한 개발이 내부 작동 이해, 디버깅, 고도화에 유리하다. 🛠️
• 프롬프트 체이닝: 순차적으로 LM을 호출하여 최종 답변을 도출하는 기법 (휴가 여행지 추천 예시). ✈️
• 라우팅: 질문의 특성에 따라 적합한 AI 모델을 동적으로 선택하여 답변하는 시스템. 🧠
• 병렬 처리: 여러 AI 모델에 동시에 응답을 요청하여 최종 답변을 생성하는 시스템 (번역 예시). ⚡
• 오케스트레이터 워커: 질문을 하위 질문으로 분해, 워커들이 답변 후 최종 리서치 결과를 도출 (AI 노동 시장 영향 분석 예시). 🧑‍💼
• 평가 최적화: 요약 결과 평가 기준을 설정, 기준 미달 시 반복 요약 및 개선 (기사 내용 요약 예시). 📰
• llm_call_async 함수를 사용하여 비동기 방식, 병렬 처리, 다양한 함수 처리를 동시 다발적으로 수행할 수 있다. ⚙️
• 모든 파이썬 코드는 GitHub 레포지토리에서 다운로드하여 활용 가능하다. 📦