AI 요약관련 정보

• React 컴파일러의 핵심 목표는 코드 자동 메모이제이션을 통해 입력값이 변경되지 않았을 때 재계산을 방지하여 업데이트 작업을 줄이는 것입니다. 🚀
• 초기 컴파일러는 연쇄적인 리렌더링 방지 및 React 외부의 비용이 많이 드는 계산 건너뛰기에 중점을 둡니다. ⚙️
• 컴파일러를 사용하면 코드 변경 없이도 상태를 가진 메인 컴포넌트만 리렌더링되고, 자식 컴포넌트와 값비싼 계산은 자동으로 건너뛰어 성능이 향상됩니다. ✨
• 수동 최적화는 React.memo, useMemo, useCallback 등을 사용해야 하며, 이는 참조 비교 문제로 인해 복잡하고 오류 발생 가능성이 높습니다. 🧠
• useMemo는 값비싼 계산이나 정적 배열을 캐싱하여 불필요한 재계산을 방지하고, useCallback은 함수를 캐싱하여 자식 컴포넌트의 불필요한 리렌더링을 막습니다. 💾
• 수동 최적화는 개발자가 문제점을 파악하고 해결책을 적용해야 하며, 코드 복잡성을 증가시키고 최적화의 가치를 판단해야 하는 단점이 있습니다. 🚧
• React 컴파일러는 개발자가 React 규칙을 준수하기만 하면 모든 메모이제이션을 자동으로 처리하여 코드의 복잡성을 줄이고 개발 시간을 절약합니다. 🤖
• ESLint 플러그인은 React 규칙 위반을 감지하여 컴파일러가 해당 부분을 건너뛰더라도 나머지 코드는 최적화할 수 있도록 돕습니다. 🛡️
• 컴파일러는 현재 릴리스 후보 단계이며 Meta와 같은 회사에서 이미 프로덕션에 사용되고 있으며, 다양한 개발 환경에서 활성화할 수 있습니다. 🌍