- 랭차인 밋업 Q2 발표에서 제시된 팀의 개발 경험은 now RAG 경험으로 나뉘어졌습니다. 🌉
- RAG(Retrieval Augmented Generation) 기반 랭네치프의 플로우를 수정하여 web 검색을 통한 정보 수집 기능을 추가하였습니다. 🔍
- 추가된 정보를 바탕으로 LLM(Large Language Model)이 더욱 정확하고 완전한 답변을 생성할 수 있었습니다. 🪄
- 하지만, 정확한 정보 검색이 어려울 때는 답변의 신뢰도가 저하될 수 있으며, 오류된 정보가 답변에 포함될 가능성도 있습니다. ⚠️
- 이 문제를 해결하기 위해 웹에서 더욱 정확한 정보를 검색하고 LLM에 활용할 수 있는 새로운 방식을 개발하고자 합니다. 📈