- Unity Sentis는 온디바이스 딥러닝 추론 엔진으로, 기존 파이썬 기반 방식의 플랫폼 제약, 비용, 보안 문제를 해결하며 빠르고 고성능의 AI 모델 실행을 가능하게 합니다. 🚀
- 단일 코드로 데스크탑, 콘솔, 모바일, 웹 등 모든 유니티 지원 플랫폼에 AI 모델을 배포할 수 있어 개발 효율성과 접근성을 크게 향상시킵니다. 🌍
- Microsoft의 ONNX 공용 포맷을 지원하여 높은 모델 호환성을 제공하며, GPU 연산을 활용한 컴퓨트 쉐이더/버퍼로 전처리 및 후처리 속도를 극대화합니다. ⚡
- Unity 6의 정식 패키지로 제공될 예정이며, Hugging Face를 통해 검증된 프리트레인 모델과 C# 샘플 코드를 공식적으로 제공하여 개발자들이 손쉽게 AI를 적용할 수 있도록 돕습니다. 🤝
- 이미지 처리(분할, 분류, 객체 탐지), 텍스트 처리(요약, 임베딩), 음성 처리(TTS, STT), 생성형 AI(이미지/사운드 생성) 등 광범위한 딥러닝 태스크를 지원하여 다양한 AI 모델을 게임에 통합할 수 있습니다. 🧠
- AI 모델은 직접 학습 후 ONNX로 변환하거나, Hugging Face 등에서 프리트레인 모델을 다운로드하여 사용 가능하며, 유니티 공식 계정에서 제공하는 검증된 모델 목록을 활용할 수 있습니다. 📚
- 모델 임포트 후
.sentis형식으로 직렬화하여 용량을 줄이고 로딩 시간을 단축하며, 양자화(Quantization)를 통해 메모리 사용량을 최대 75%까지 절감하여 모바일 환경에 최적화된 배포를 지원합니다. 💾 - 모델 보안을 위해 AES 기반 암호화 기능을 제공하고, 전처리/후처리 로직을 모델에 직접 추가하는 커스텀 레이어 기능을 통해 추론 성능을 더욱 최적화할 수 있습니다. 🔐
- C#으로 작성되는 추론 코드는 백엔드(CPU/GPU) 선택, 입력 텐서 생성, 동기/비동기 실행, 결과값 처리 및 메모리 해제 등 체계적인 9단계로 구성되며, 동일 코드로 모든 플랫폼에 배포 가능합니다. 👨💻
- 방탈출 게임(MNIST), 깊이 추정(MiDaS), 오델로 NPC(AlphaZero), 호흡 명상 앱, 운동 자세 인식(LSTM), 뉴럴 렌더링 등 실제 게임 및 앱 콘텐츠에 Sentis를 활용한 다양한 적용 사례를 통해 그 잠재력을 보여줍니다. 🎮
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