AI 요약관련 정보

• AI 에이전트에 대한 과대광고를 인정하고, 그 핵심 기능과 필요성을 명확히 설명하는 것이 목표입니다. 🎯
• ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 사용자 입력에 따라 정보를 처리하고 출력을 생성하는 기본적인 역할을 합니다. 🧠
• 순수한 LLM은 직접적인 행동을 취할 수 없으며, 이메일 작성 후 사용자가 수동으로 복사하여 붙여넣는 등 실용적인 한계가 있습니다. 🚧
• LLM의 진정한 힘은 이메일 전송, CRM 업데이트, 데이터베이스 조회 등 실제 작업을 수행하는 '도구'와 통합될 때 발휘됩니다. 🛠️
• '도구'는 일상 업무에서 사용하는 모든 통합 플랫폼을 의미하며, LLM이 이러한 플랫폼과 상호작용하여 작업을 수행할 수 있게 합니다. 🔗
• LLM과 도구를 결합하면 'AI 워크플로우' 또는 'AI 에이전트' 두 가지 형태로 발전할 수 있습니다. 🚀
• AI 워크플로우는 입력(예: CRM 새 행) -> 도구(예: Perplexity 연구) -> LLM(처리)과 같이 미리 정의된 순서로 여러 단계를 자동화하는 방식입니다. ⚙️