- 넷플릭스에서 좋아하는 영화를 보면 비슷한 영화를 추천받는데, 그 알고리즘을 배우는 프로젝트 아이디어를 소개합니다. 🌠
- 추천 시스템 구축의 핵심은 사용자 선호도 데이터입니다. 📈
- 유사한 구매 패턴을 가진 사용자를 찾아 그 사용자가 구매하지 않았던 상품을 추천할 수 있습니다. 🤝
- Python의 Surprise 모듈은 🎬 추천 시스템 구축에 유용한 미리 구현된 기능을 제공합니다.
- PyITlearn, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하여 추천 모델을 구현할 수 있습니다. 🧠
- Pandas와 NumPy와 같은 라이브러리는 필수적인 도구입니다. 🧰