AI 요약관련 정보

• 앤드류 응은 에이전트의 자율성 정도에 따라 시스템을 분류하고, '진정한 에이전트' 논쟁보다 실질적인 구축에 집중하자고 제안한다. 🤖
• LangGraph를 활용하여 복잡한 워크플로우를 구축하고, 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 많은 기회를 발견했다. 💼
• 비즈니스 프로세스를 에이전트 워크플로우로 전환하는 데 필요한 기술, 특히 세분화 및 평가 구축 기술이 부족하다고 지적한다. 🧩
• AI 도구(LangGraph, RAG 등)는 레고 블록과 같으며, 다양한 도구를 활용할수록 더 창의적인 시스템 구축이 가능하다. 🧱
• 평가(eval) 구축을 거창하게 생각하지 말고, 간단하게 시작하여 점진적으로 개선하는 것이 중요하다고 강조한다. 🧪
• 음성 스택(voice stack) 애플리케이션이 과소평가되어 있으며, 대규모 기업에서 많은 관심을 보이고 있다고 언급한다. 🎤
• AI 지원 코딩 도구를 사용하는 개발자가 생산성이 높지만, 여전히 많은 기업에서 사용을 제한하고 있다고 지적한다. 👨‍💻
• AI 펀드의 모든 직원이 코딩을 배우도록 장려하여, 각자의 업무에서 생산성 향상을 이루고 있다고 설명한다. 👩‍🏫