- AI 챗봇 생산성 효과는 기대보다 미미하며, 3% 정도에 불과 📉.
- AI 에이전트, 즉 개인화되고 맞춤 데이터를 활용하는 방향으로 관심 이동 중 ➡️.
- 기업들은 데이터 유출 우려 때문에 자체 설치형 AI 선호 경향 🔒.
- AI 개발 분야는 여전히 빠르게 변화하고 있으며, 새로운 논문과 기술이 계속 등장 🚀.
- 좁은 분야에만 몰두하기보다 다양한 언어와 플랫폼을 폭넓게 학습하는 것이 중요 📚.
- AI 수요는 꾸준히 존재하며, LM, AI 에이전트, 자연어 처리 등 다양한 분야로 나뉨 🧩.
- 컴퓨터 사이언스 기본 지식과 다양한 플랫폼 경험은 다른 분야로의 전환을 용이하게 함 🔀.
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