데브허브 | DEVHUB | 딥씨크가 증명한 H800 기반 AI 성능... 고성능 GPU, HBM 수요 둔화될까?

최근 중국 AI 기업 딥시크(DeepSeek)가 엔비디아 H800을 활용하여 대규모 AI 모델을 성공적으로 개발했다는 소식이 전해지며, HBM(고대역폭 메모리) 수요 감소와 AI 인프라의 재편 가능성에 대한 논의가 활발해지고 있습니다.

하지만 H800은 기존의 H100 대비 낮은 대역폭과 성능 제한이 있는 모델로, 딥시크가 이를 극복하기 위해 PTX 프로그래밍을 통한 NVLink 성능 최적화, 압축 방식 데이터 전송, 모델 경량화 기술을 적극 활용해야만 했던 이유가 무엇인지 분석합니다.

또한, 미국의 반도체 수출 규제(트럼프 규제 포함)로 인해 엔비디아가 중국 시장에서의 매출 리스크를 안고 있으며, 향후 AI 반도체 시장에서 성능이 낮은 GPU 기반의 인프라가 확산될 가능성이 있는지 살펴봅니다.

Written by Error
Edited by Error

unrealtech2021@gmail.com

로딩 중...

딥씨크가 증명한 H800 기반 AI 성능... 고성능 GPU, HBM 수요 둔화될까? | 딥씨크가 H800으로 성능 최적화한 세부 내용 분석

Introducing Swarm with Code Examples: OpenAI's Groundbreaking Agent Framework

Next.js Template vs Layout with Page Transition Animations

Background jobs with Trigger.dev - the missing piece for your Next.js project

🤣🤣🤣

Vitest 처음 시작하기

스프링 부트 엑셀 : 3. 엑셀 내부 데이터 생성