AI 요약관련 정보

• Next.js 프로젝트 설정 후, AI 텍스트 생성 기능을 구현합니다. 🚀
• OpenAI와 통신하는 API 라우트 핸들러를 먼저 구축합니다. ⚙️
• /api 폴더 내에 completion 폴더를 생성하고 route.ts 파일을 만듭니다. 📁
• generateText 함수와 OpenAI 제공자를 임포트하여 OpenAI 모델을 사용합니다. 📦
• GPT-4.0-turbo 모델을 지정하고, 프롬프트를 설정하여 텍스트를 생성합니다. 🤖
• 생성된 텍스트를 JSON 형태로 반환하는 API 엔드포인트를 구축합니다. 📤
• ThunderClient를 사용하여 API 엔드포인트를 테스트하고 응답을 확인합니다. 🧪
• 사용자 입력을 받고 AI 응답을 표시하는 UI를 구현합니다. 🎨
• ui/completion 폴더 내에 page.tsx 파일을 생성하여 UI 컴포넌트를 만듭니다. 🖼️
• React의 useState를 사용하여 입력 값을 관리하고 API를 호출합니다. 🎣
• 로딩 상태, 에러 처리, 그리고 AI 응답을 UI에 표시합니다. ⏳
• 폼 제출 핸들러를 구현하여 API 라우트 핸들러를 호출합니다. ✍️
• 에러 발생 시 사용자에게 에러 메시지를 표시합니다. ⚠️
• API 라우트 핸들러에서 하드 코딩된 프롬프트 대신 요청 바디에서 프롬프트를 받도록 수정합니다. 📤
• 에러 핸들링을 추가하여 API 호출 실패 시 적절한 응답을 반환합니다. 🚨
• UI에서 모델 이름을 변경하여 에러를 강제로 발생시켜 에러 처리 기능을 테스트합니다. ✅
• 텍스트 완성 기능은 Q&A, 콘텐츠 요약 등 다양한 시나리오에 유용합니다. 💡
• API 호출 비용을 고려하여 학습 시 간단한 프롬프트부터 시작하고 OpenAI 사용량 대시보드를 주시합니다. 💰
• 스트리밍 응답을 통해 사용자 경험을 개선하는 방법을 알아봅니다. 🚄