AI 요약관련 정보

• AI 코딩(Vibe Coding)은 개발 속도를 높이지만, 코드의 내부 작동 방식에 대한 이해 부족으로 보안 위험을 증가시킵니다. ⚡
• API 키 유출을 방지하기 위해 클라이언트 측 코드에 하드코딩하거나 공개 저장소에 .env 파일을 커밋하지 않도록 주의하고, 환경 변수를 사용하며 .gitignore에 추가해야 합니다. 🔑
• AI가 제안하는 불필요한 의존성 추가를 최소화하여 보안 위험과 리소스 낭비를 줄이고, package.json을 검토하며 버전을 고정하는 등 의존성 관리에 적극적이어야 합니다. 📦
• 사용량 기반 요금제를 사용하는 서드파티 도구(예: AI 서비스)에 대한 무분별한 요청으로 인한 비용 폭탄 및 서비스 거부 공격을 막기 위해 적절한 속도 제한(Rate Limiting)을 구현해야 합니다. 💰
• 사용자 입력 데이터는 절대 신뢰하지 말고, SQL 인젝션과 같은 공격을 방지하기 위해 모든 들어오는 데이터를 서버 측에서 철저히 검증하고 정제해야 합니다. 🛡️
• 악의적인 봇으로부터 서비스를 보호하고, 검색 엔진 봇과 같은 유익한 봇은 허용하는 등 봇 탐지 및 관리를 통해 웹 애플리케이션의 안정성을 유지해야 합니다. 🤖
• 개인 식별 정보(PII)와 같은 민감한 사용자 정보를 필요 이상으로 수집하지 않고, 사용자가 실수로 민감한 정보를 제출하는 경우를 대비하여 해당 정보의 저장 및 처리를 방지하는 메커니즘을 마련해야 합니다. 🔒
• Arcjet과 같은 보안 솔루션은 속도 제한, 봇 탐지, 입력 유효성 검사, 민감 정보 필터링 등 다양한 웹 애플리케이션 보안 위험을 관리하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 🚀