AI 요약관련 정보

• AI 코딩은 보편화되었지만, 현업 수준의 AI 코딩은 정교한 프롬프트 작성 능력에 달려있습니다. 💡
• 'Code Complete'는 개발자에게 필수적인 서적으로, 취업 및 이직 시 이력서에 기재하면 유리하며 연봉 상승에 기여합니다. 📚
• AI는 빠른 신입 개발자와 같으므로, 우리는 시니어 설계자로서 AI가 더 나은 결과물을 만들도록 방향을 제시해야 합니다. 🧭
• AI가 놓치기 쉬운 코드 품질을 위해, 할인율 검증 같은 제약 조건 추가, 예외 상황 방어적 처리, 코드 의도 주석 명확화 등을 프롬프트로 지시해야 합니다. 🛡️
• 아키텍처 관점에서 단일 책임 원칙 준수 및 서버 설정을 환경 변수로 분리하도록 AI에 명확히 지시해야 합니다. 🏗️
• 핵심은 AI에게 프롬프트로 코드 개선을 지시하는 것이며, 개발자가 직접 코드를 수정하는 것이 아닙니다. ✍️
• "이 원칙에 맞게 코드를 개선해 줘"와 같은 구체적인 프롬프트 템플릿을 활용하여 AI의 결과물 품질을 극대화할 수 있습니다. ✨
• AI는 도구일 뿐이며, 개발자는 이 도구를 활용하여 'Code Complete'에서 제시하는 팀 개발, 코드 리뷰, 디버깅, 리팩토링 등 현업 수준의 코드를 만들어야 합니다. 🛠️