AI 요약관련 정보

• '재미로 하는 Vibe Coding' 라이브 방송은 영어 회화 과외 앱 개발을 목표로 하며, 시청자 의견을 반영하여 진행됩니다. 🚀
• 지난주에는 질문-답변 UI/UX 및 AI 평가 기능 작업을 완료했으며, AI 이미지 및 SNS 공유 기능 등 시청자 의견을 수렴했습니다. 🎨
• 이번 방송의 주요 목표는 개발된 앱을 AWS에 퍼블리시하여 누구나 웹에서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 🌐
• Gemini CLI를 활용하여 프롬프트와 답변을 chatlogs/YYMMDD_log.txt 파일에 기록하는 시스템을 설정했습니다. 📝
• Gemini.md 파일을 생성하여 프로젝트 개요, 기술 스택, 코딩 컨벤션 등 Gemini CLI가 참고할 지침을 추가했습니다. 📚
• Gemini CLI가 지속적인 대화 기록을 제대로 추가하지 못하고 내부 오류(M.JS 에러)를 발생시키는 문제가 발견되었습니다. 🐛
• 앱 퍼블리시를 위해 초기에는 Docker, AWS ECS/App Runner를 고려했으나, Gemini CLI는 React 앱을 정적 파일로 빌드하여 S3에 배포하는 방식을 제안했습니다. 💡
• 제안에 따라 npm run build 명령으로 정적 파일을 생성하고, catchup-ai-vibe-coding S3 버킷을 생성하여 빌드된 파일들을 업로드했습니다. 📤
• S3에 업로드된 앱이 외부에서 접속 가능하도록 추가적인 퍼블릭 접근 설정이 필요하며, 이에 대한 AI의 도움을 요청했습니다. 🔒
• 바이브 코딩 시대에는 소스 코드만큼 프롬프트 관리가 중요하며, AI 툴들이 이러한 기능을 기본으로 제공해야 한다고 강조했습니다. ✨
• 시청자(BJ심님)와 싱가포르 날씨 등 가벼운 대화를 나누며 소통했습니다. 👋