- AI 에이전트는 복잡한 작업을 수행하고 여러 단계를 거쳐 목표를 달성하는 능력을 가짐. 🚀
- ChatGPT와 같은 LLM은 훈련 데이터에 없는 최신 정보에 접근할 수 없지만, AI 에이전트는 외부 도구를 활용하여 실시간 데이터를 처리 가능. 🌐
- FlowiseAI를 사용하여 도구(tool)를 추가하고 메모리 기능을 활용하여 AI 에이전트를 구축 가능. ⚙️
- 다양한 도구(예: 계산기, Brave Search API, 코드 인터프리터 등)를 활용하여 에이전트의 기능을 확장 가능. 🧰
- 사용자 정의 도구를 만들거나 마켓플레이스에서 필요한 도구를 추가하여 에이전트의 기능을 맞춤 설정 가능. 🛠️
- GPT-4와 같은 강력한 언어 모델을 사용하여 에이전트의 추론 능력을 향상시킬 수 있음. 🧠