AI 요약관련 정보

• 대규모 데이터 사전 학습 대신 실제 사용 중 모델 성능 최적화에 초점 💡
• 알파제로처럼 시행착오 학습으로 추론 능력 자체적으로 개발 🤖
• 최소한의 지도 학습 데이터만 사용하여 효율성 증대 🌱
• 강화 학습과 소규모 데이터셋으로 가독성 및 안정성 향상 🚀
• 복잡한 보상 모델 대신 간단한 보상 설계로 계산 비용 절감 💰
• 소규모 모델로 추론 성능 유지하며 비용 효율적인 배포 가능 ⚖️
• DeepSeek, R1, OpenAI 모델 간 강점과 약점 비교 분석 📊