- 클라우드 컴퓨팅은 인프라를 몇 분 안에 프로비저닝하고 수요에 따라 자동 확장하며, 클라우드 엔지니어는 높은 연봉을 받는 유망 직업입니다. 🚀
- 클라우드 학습 전, 리눅스 운영체제, 네트워킹, 기본 프로그래밍(Python), 데이터베이스(SQL/NoSQL) 등 IT 기초 지식을 탄탄히 다져야 합니다. 🏗️
- 클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS), 배포 모델(퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드), 공유 책임 모델, 클라우드 경제학 등 핵심 클라우드 개념을 이해해야 합니다. 💡
- AWS, Azure, Google Cloud 중 하나를 선택하여 가상 머신(EC2), 스토리지(S3), 네트워킹(VPC) 등 핵심 서비스를 익히는 것이 중요합니다. ☁️
- 수동 작업의 비효율성을 극복하기 위해 Terraform과 같은 IaC(Infrastructure as Code) 도구로 인프라를 코드로 정의하고 자동화해야 합니다. 📝
- Ansible과 같은 구성 관리 도구는 이미 프로비저닝된 서버의 소프트웨어 설치 및 설정을 자동화하여 일관된 환경을 유지하는 데 필수적입니다. ⚙️
- "내 컴퓨터에서는 되는데" 문제를 해결하기 위해 Docker로 애플리케이션과 종속성을 컨테이너화하고, Kubernetes로 대규모 컨테이너 오케스트레이션을 관리해야 합니다. 🐳
- CI/CD 파이프라인은 코드 변경 사항을 자동으로 빌드, 테스트, 배포하여 수동 배포의 시간 소모와 오류를 줄이고 효율적인 소프트웨어 전달을 가능하게 합니다. 🔄
Recommanded Videos
