AI 요약관련 정보

• AI 에이전트의 모델과 프롬프트를 데이터 테이블에 저장하여 모든 워크플로우의 시스템 프롬프트와 챗 모델을 중앙에서 쉽게 제어하고 관리할 수 있습니다. 🧠
• AI 에이전트의 로그와 액션을 데이터 테이블에 기록하여 에이전트의 입력, 출력, 수행된 액션, 사용된 토큰 등 모든 상호작용을 추적하고 성능을 모니터링할 수 있습니다. 📊
• 데이터 테이블을 활용하여 AI 에이전트의 성능을 평가할 수 있습니다. 에이전트의 답변과 예상 답변을 비교하여 정확도를 측정하고 결과를 기록하여 지속적인 개선에 활용합니다. ✅