에이전트는 강력할 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 따라서 에이전트를 구축할 때 인간을 "루프에 포함"시키는 것이 중요합니다.
저희는 처음부터 이를 염두에 두고 LangGraph를 설계했으며, 이는 많은 기업이 LangGraph를 기반으로 개발하는 주요 이유 중 하나입니다. 오늘, LangGraph 에이전트에 인간 참여 단계를 더 쉽게 포함할 수 있는 새로운 방법인 interrupt를 발표하게 되어 기쁩니다.
Python 문서: https://langchain-ai.github.io/langgr...
JS 문서: https://langchain-ai.github.io/langgr...