AI 요약관련 정보

다양한 언어가 범람하는 시대, 각자의 언어와 툴, 프레임워크마다 강력함을 보이는 부분이 다른데요. 특히 기술개발과 연구용으로 널리 사용되는 MATLAB과 Python, 이 둘 각자의 강점을 결합하면 훨씬 효율적인 작업이 가능하여, 연구와 개발 속도가 폭발적으로 증가합니다.  MATLAB에서 Python을 호출하거나, 반대로 Python에서 MATLAB을 실행하며 두 언어를 자유롭게 오갈 수 있는 것은 물론, MATLAB의 Simulink 플랫폼과 Python을 연동하면 자율주행, 산업 자동화, 의료 데이터 분석까지 폭넓게 활용할 수 있죠. 또한 MATLAB의 자동 코드 변환 기능을 사용하면 Python, C++, CUDA, HDL 코드로 변환해 다양한 플랫폼에서도 쉽게 사용할 수 있는 것은 물론, GUI 기반의 ‘Deep Learning Designer’와 ‘App Designer’를 활용하면 신경망 모델과 애플리케이션을 직관적으로 개발할 수 있고 매트랩을 별도로 설치하지 않더라도 매트랩에서 개발한 애플리케이션을 실행하는 것까지 가능하여 누구나 쉽게 접근할 수 있죠. 이제 MATLAB과 Python을 활용해 연구와 개발을 혁신적으로 바꾸는 다양한 기능에 대해 소개하며, 수많은 연구원, 기술개발자, 대학원생들과 함께 눈물과 웃음을 함께 한 MATLAB의 최신 활용법을 정리하였습니다. #매트랩 #파이썬 #프로그래밍 #상호운용성 #프로그래밍언어 #크로스플랫폼 #멀티언어코딩 #개발팁 Written by Error Edited by 이진이 unrealtech2021@gmail.com