데브허브 | DEVHUB | How to Add MCP Servers to AI Agents (FlowiseAI Tutorial)
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실시간 문서 액세스를 위해 MCP(Model Context Protocol) 서버를 추가하여 Flowise 에이전트를 강화하는 방법을 알아보세요. 이 단계별 튜토리얼에서는 Context7 MCP 통합을 사용하여 기본 LLM 노드에서 도구를 호출하고 최신 문서를 검색할 수 있는 강력한 에이전트 노드로 업그레이드하는 방법을 보여줍니다. 소프트웨어 개발 AI 팀을 강화하고 최신 Next.js, Tailwind 및 Flowise 문서에 실시간으로 액세스하는 Flowise 어시스턴트를 구축하는 과정을 함께 따라 해 보세요. 오래된 응답 대신 정확하고 최신 정보를 제공하는 더욱 스마트한 AI 에이전트를 구축하려는 개발자에게 적합합니다. 맞춤형 MCP 서버 구성, 도구 호출 데모, 그리고 Flowise 워크플로에 즉시 구현할 수 있는 실제 예제를 위한 전체 설정 지침이 포함되어 있습니다.
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📑 유용한 링크:
Flowise 클라우드: https://cloud.flowiseai.com/register?...
Flowise v3 재생목록: • FlowiseAI v3 Tutorial
로컬 모델 사용: • How to Build a Local AI Agent With Flowise...
🕒 타임스탬프:
00:00 - 소개 및 MCP 개선 요청
00:42 - MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)란 무엇인가요?
01:34 - Context7 문서 저장소 개요
01:49 - LLM 노드를 Agent 노드로 교체
03:23 - FlowWise에 사용자 지정 MCP 서버 추가
04:47 - 향상된 소프트웨어 개발팀 테스트
05:15 - MCP 도구 사용 및 결과 분석
06:48 - Flowise Assistant 예제 빌드
07:56 - 실제 문서를 사용하여 Flowise Assistant 테스트
#flowise #aiagents #mcpserver
