AI 요약관련 정보

• 통합 데이터 컨테이너는 제안 및 테스트되었으나, 특정 문제점들이 발견되었습니다. 🧪
• Search 컨테이너는 스프링 잭슨의 데이터 바인딩 문제(특히 ID 필드와 같은 복합 타입)로 인해 불변 record 대신 final class로 구현될 수밖에 없었습니다. 이는 프레임워크 제약으로 인한 실용적 타협점을 보여줍니다. 🛠️
• record는 불변성과 데이터베이스 프로젝션(읽기 성능)에 유리하지만, JPA 엔티티나 잦은 업데이트가 필요한 객체에는 부적합합니다. 반면 class는 유연하지만 수동 구현이 필요합니다. 📊
• 컨테이너 명칭(RQ, Data, Record)이 통일되지 않아 Record, Data, 또는 Payload 등으로의 표준화가 필요합니다. 🏷️
• 향후 개선 전략으로는 컨테이너의 프로젝트 전반 적용, 버전 관리 통합, 그리고 record를 활용한 명시적인 데이터베이스 프로젝션 강화가 제시되었습니다. 🚀
• 관련 소스 코드는 GitHub에 공개되어 있어, container 및 auditing 패키지를 통해 상세 구현을 확인할 수 있습니다. 💻