AI 요약관련 정보

• AI 인프라의 효율성 증가는 AI 시스템의 접근성을 높여 컴퓨팅, 전력, 냉각에 대한 수요를 더욱 증가시키는 '제본스의 역설'을 야기합니다. 📈
• AI는 막대한 에너지를 소비하며, 전 세계 데이터 센터의 전력 수요는 이미 수백 테라와트시에 달합니다. ⚡
• 미국 데이터 센터는 매년 1억 5백만 톤 이상의 CO2를 배출하며, 이는 국가 전체 배출량의 약 2%를 차지합니다. 💨
• 모건 스탠리는 2030년까지 AI 관련 탄소 배출량이 250만 톤에 달할 수 있다고 전망합니다. 📉
• 일부 데이터 센터는 물 부족 지역에서 하루 최대 5백만 갤런의 식수를 소비하여 심각한 물 사용 문제를 일으킵니다. 💧
• 냉각 시스템에 사용되는 화학 물질과 영구 화합물은 지역 수자원을 오염시킬 위험이 있습니다. 🧪
• AI 모델을 실행하는 것은 전력, 냉각, 채굴, 배출 등 전 지구적 공급망에 연결되어 막대한 환경 발자국을 남깁니다. 🌍