AI 요약관련 정보

• Helga Mate 수석 애니메이션 엔지니어는 언리얼 엔진의 캐릭터 리깅 솔루션인 Control Rig의 개발 책임자입니다. 🛠️
• "스마트 컨트롤 릭"은 AI가 아닌, 포징 및 모션 생성을 위한 커스텀 로직과 스마트 툴링을 갖춘 릭을 의미합니다. 🧠
• 기존 리깅 워크플로우는 25년간 크게 변하지 않았으며, Maya/Houdini의 의존성 그래프와 Python 툴링은 유연성과 전환을 제한합니다. ⏳
• Control Rig는 기존 시스템의 근본적인 한계(실행 방식)를 해결하고, 게임과 영화 모두에서 복잡한 캐릭터를 위한 타협 없는 성능을 제공합니다. 🚀
• Control Rig는 애니메이션 블루프린트의 세밀한 접근성 부족과 블루프린트 VM의 속도 한계를 극복하기 위해 개발되었습니다. ⚡
• 사용자가 작성한 그래프를 레지스터 기반 바이트코드 VM으로 컴파일하여 매우 빠른 런타임 성능을 제공합니다 (예: 1ms, 120Hz 이상). ⚙️
• 뼈대 계층 구조와 컨트롤은 릭 계산과 완전히 분리되어, 동일한 릭 로직을 다양한 뼈대 구조를 가진 여러 캐릭터에 적용할 수 있습니다. 🔄
• 릭은 스테이트리스(stateless) 방식으로 설계되어, 많은 캐릭터가 동일한 릭을 공유할 때 메모리 및 성능 효율성이 뛰어납니다 (예: 50개 캐릭터가 하나의 릭 공유). 👥
• 기존 의존성 그래프와 달리, Control Rig는 조건부 실행, 루핑, 프레임 내 다중 계층 구조 변경, 상호작용 시에만 실행되는 릭 등 높은 유연성을 제공합니다. 🤸
• "프록시 컨트롤"은 다른 컨트롤을 구동하는 "릭을 위한 릭"으로, 키잉되지 않고 런타임 비용 없이 포징을 돕습니다. 👻
• 프록시 예시로, 손가락 포징 시 자동으로 스프레드를 분배하거나, 복잡한 코인 굴리기 애니메이션을 고수준 프록시로 쉽게 제어하는 기능이 시연되었습니다. 👋🪙
• Control Rig의 새로운 패러다임은 사용자에게 사고방식의 전환을 요구하는 도전 과제이기도 합니다. 🤔
• 이 강연은 Control Rig 시스템의 잠재적인 미래 비전과 방향을 제시합니다. 🔮