AI 요약관련 정보

• 주어진 0으로 채워진 배열을 목표 배열로 만들기 위해 연속된 부분 배열을 1씩 증가시키는 최소 연산 횟수를 찾는 문제. 🎯
• 이 문제는 간단하고 효율적인 탐욕적(Greedy) 접근 방식으로 해결 가능하며, 이는 최적의 결과를 보장한다. ✨
• 목표 배열을 막대 그래프(산과 계곡)처럼 시각화하는 것이 문제의 본질과 해결책을 이해하는 데 핵심적인 통찰력을 제공한다. ⛰️
• 배열 값이 이전 값보다 증가할 때(target[i] > target[i-1]), 증가한 만큼(target[i] - target[i-1])의 추가 연산이 필요하다. 이는 마치 새로운 '층'을 쌓는 것과 같다. 📈
• 배열 값이 이전 값보다 감소하거나 같을 때(target[i] <= target[i-1]), 추가적인 연산은 필요하지 않다. 이전의 더 높은 값에 대한 연산이 현재 값을 이미 포함하기 때문이다. 📉
• 선형 시간 복잡도(O(N))로 해결 가능하며, result를 target[0]으로 초기화한 후, 배열을 순회하며 max(0, target[i] - target[i-1])를 result에 더하는 방식으로 구현한다. 🚀
• 이 접근 방식은 O(N) 시간 복잡도와 O(1) 공간 복잡도를 가지며, 매우 효율적이고 간결한 코드를 가능하게 한다. 💡