AI 요약관련 정보

• SQL 학습의 핵심: 튜토리얼 시청만으로는 부족하며, 실제 데이터에 대한 쿼리 작성이 진정한 실력 향상의 열쇠입니다. 🔑
• 무료 데이터 소스 1 (Kaggle): Kaggle.com은 방대한 양의 깨끗하고 잘 구조화된 실제 데이터셋을 제공하며, 특히 CSV 형식의 파일을 쉽게 찾고 다운로드할 수 있어 SQL 연습에 매우 유용합니다. 📊
• 무료 데이터 소스 2 (정부/도시 포털): data.gov와 같은 미국 정부 웹사이트 및 영국, 호주 등 여러 도시/정부의 오픈 데이터 포털에서도 인구, 건강, 교통 등 다양한 주제의 데이터를 무료로 얻을 수 있습니다. 🏛️
• 데이터베이스로 데이터 가져오기: 다운로드한 CSV 파일을 개인 데이터베이스로 가져오는 과정은 실제 개발자처럼 손을 더럽히는 중요한 단계이며, SQL 에디터마다 다르지만 일반적인 가져오기 기능을 통해 수행됩니다. 📥
• 데이터 가져오기 팁: 초기에는 데이터 유형을 text 또는 varchar로 설정하여 가져오기 실패를 방지하고, 나중에 필요에 따라 세부 데이터 유형을 조정하는 것이 효율적입니다. 📝
• 실제 쿼리 연습 시작: 데이터가 데이터베이스에 로드되면 SELECT * 쿼리부터 시작하여 데이터에 대한 질문을 스스로 만들고 답하면서 SQL 근육을 키울 수 있습니다 (예: 가장 인기 있는 차종, 도시별 전기차 수 등). 🧠
• 지속적인 탐색의 중요성: 주어진 질문에만 머무르지 않고, 스스로 궁금한 점을 탐색하며 다양한 쿼리를 작성할수록 SQL 실력과 자신감이 향상됩니다. 🚀
• 권장 실천 단계: 흥미로운 데이터셋을 찾아 다운로드하고, 로컬 데이터베이스에 가져온 후, 최소 3개 이상의 SELECT 쿼리를 작성하여 데이터에 대한 질문에 답하는 것이 좋습니다. 🛠️