- AI 에이전트의 '환각' 현상을 제어하기 위해 온도, Top P, 토큰 제한과 같은 설정을 조정해야 함. 🌡️
- Frequency Penalty는 AI가 동일한 단어를 반복적으로 사용하는 것을 방지하는 필터 역할을 함. 🔄
- Maximum Number of Tokens 설정은 AI 응답의 길이를 제어하며, 짧은 응답에는 적은 토큰, 긴 응답에는 많은 토큰을 할당해야 함. 📏
- Response Format 설정을 통해 AI 응답을 텍스트 또는 JSON 형식으로 지정할 수 있음. 📝
- Presence Penalty는 AI 모델이 새로운 아이디어를 탐색하도록 유도하여 창의적인 결과물을 생성하는 데 도움을 줌.💡
- Sampling Temperature는 AI 응답의 무작위성 또는 예측 가능성을 제어하며, 낮은 온도는 사실 기반 작업에, 높은 온도는 창의적인 작업에 적합함. 🌡️
- Timeout 설정은 AI 에이전트가 OpenAI의 응답을 기다리는 시간을 설정하며, 긴 형식 콘텐츠에는 긴 시간, 빠른 응답이 필요한 작업에는 짧은 시간을 설정해야 함. ⏳
- Max Retries 설정은 OpenAI API 호출 실패 시 재시도 횟수를 결정함. 횟수를 늘리면 안정성이 향상됨. ♻️
- Top P 설정은 안전한 단어 선택 풀을 좁혀 응답의 예측 가능성을 높임. 🎯
- Hostinger는 n8n 워크플로우를 호스팅하기 위한 안정적인 클라우드 서버 옵션을 제공하며, AI Workshop 쿠폰 코드를 통해 추가 할인을 받을 수 있음. ☁️
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