AI 요약관련 정보

• 최근 정보보안 사고(롯데카드, 쿠팡)를 백엔드 개발자 면접 시 활용하여 차별화된 경쟁력을 어필할 수 있습니다. 💡
• 롯데카드 사건(웹로직 서버 보안 패치 누락)을 통해 실제 현업에서의 자바 버전 업그레이드 어려움, 결함 방치 문제, IPS/WAF 작동 원리 및 룰셋 최적화의 중요성을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 🛡️
• 쿠팡 사건(내부 개발자의 인증키 접근)을 통해 HTTP 세션 관리, 통제 방안, 관련 이론 및 정책적 관점에서의 보안 대책을 논할 준비를 해야 합니다. 🔑
• 면접 시 "최근 보안 사고를 막기 위해 개발자로서 어떤 노력을 할 것인가?"와 같은 포괄적 질문에 대비하여 지식 수준과 관리적 관점을 모두 보여줄 수 있어야 합니다. 🗣️
• 데이터베이스 암호화 기술(PKI, 대칭키, 키 관리 솔루션, 키 변경 정책)에 대한 이해를 바탕으로 DB 보안의 중요성을 강조할 수 있습니다. 🔒
• 개인 정보 보호를 위한 데이터 분산 방안(테이블 분리, 마스킹) 및 다양한 암호화 솔루션(IO 시 암호화, 파일 시스템 암호화)에 대해 언급하여 실무 준비도를 보여줄 수 있습니다. 📊
• 지원 회사의 인프라 환경(온프레미스/클라우드, AWS 등)을 사전 조사하여 맞춤형 보안 솔루션 제안이나 의견을 제시하는 적극적인 태도를 보여주는 것이 좋습니다. 🏢
• 면접 마지막 "질문 있으세요?" 시간에 회사의 보안 정책이나 대비 현황에 대해 역으로 질문하여 관심과 전문성을 어필하는 전략을 활용할 수 있습니다. ❓
• HTTP 세션과 연계하여 캐싱 문제, WAS 다중화, 애플리케이션 로드 밸런싱, 헬스 체크를 통한 무정지 시스템 구현 등 대규모 시스템에서의 보안 및 안정성 고려 사항을 언급할 수 있습니다. 🌐
• AI/LLM 서비스 사용 시 회사 소스코드나 기밀 정보를 입력하지 않는 등 AI 기반 개발 환경에서의 보안 수칙을 인지하고 있음을 보여주는 것이 중요합니다. 🤖
• 원격 근무 및 클라우드 환경(AWS)에서의 보안 수칙과 주의사항에 대한 이해를 통해 실무에 대한 깊이 있는 고민을 어필할 수 있습니다. ☁️