AI 요약관련 정보

• 모든 테이블에는 고유한 행 식별과 관계 설정을 위해 기본 키가 필수적입니다. 🔑
• 테이블 간의 관계는 외래 키를 통해 정확하게 설정되어야 데이터 무결성을 보장하고 고아 레코드를 방지합니다. 🔗
• 반복되는 관련 열(예: 전화번호 1, 2)이 있는 경우, 별도의 테이블로 분리하여 데이터 중복을 피하고 유연성을 확보해야 합니다. ♻️
• 상태, 유형, 카테고리 등 가능한 값 목록을 포함하는 열은 일관된 값 관리를 위해 조회 테이블로 분리하는 것이 좋습니다. 📚
• 각 열에 적절한 데이터 유형(예: 날짜는 DATE/DATETIME, 숫자는 INTEGER, VARCHAR 대신)을 사용하여 성능과 데이터 유효성을 높여야 합니다. 📊
• 테이블 및 열 이름에 일관된 명명 규칙(예: 단수/복수, snake_case/camelCase)을 적용하여 가독성과 쿼리 용이성을 향상시켜야 합니다. 🏷️
• 이러한 데이터베이스 설계 검증 과정을 자동화하는 'SQL Schema Linter'와 같은 AI 도구를 활용하여 효율적으로 설계를 개선할 수 있습니다. 🤖