데브허브 | DEVHUB | Taking an Idea and Turning It into a Production-Ready Database Design (ERD)Taking an Idea and Turning It into a Production-Ready Database Design (ERD)
- 코딩 전 데이터베이스 스키마 설계의 중요성을 강조하며, ChatGPT 사용 시 발생할 수 있는 보안 및 버그 문제를 경고합니다. 🏗️
- 아이디어 정의, 핵심 기능 설정, 모델(테이블) 식별, 기본 ERD 생성, 구조 최적화, 관계 설정의 체계적인 데이터베이스 설계 과정을 제시합니다. 🗺️
- 코스 플랫폼 예시를 통해 사용자, 강사, 코스, 강의, 수강 등록, 리뷰, 진도 추적 등 핵심 기능을 설명하고 필요한 모델을 식별하는 방법을 보여줍니다. 🧩
- 테이블 이름은 소문자 및 단수형으로, 컬럼 이름은 스네이크 케이스(
snake_case)로 명명하는 등 전문적인 데이터베이스 명명 규칙을 따를 것을 권장합니다. 🏷️
created_at 및 updated_at 타임스탬프를 모든 테이블에 추가하여 데이터 변경 추적, 디버깅, 악성 활동(예: 스팸) 식별에 활용하는 중요성을 강조합니다. ⏰
- 각 레코드를 고유하게 식별하는 기본 키(Primary Key)의 필요성을 설명하며, 기본 키는 고유하고 NULL이 아니며 비즈니스 로직에 기반하지 않아야 함을 명시합니다(예:
id 사용). 🔑
- 데이터베이스 관계의 세 가지 유형(일대일, 일대다, 다대다)을 소개하고, 각 관계가 데이터 연결 방식에 미치는 영향을 간략히 설명합니다. 🔗