- 세그포머는 비전 트랜스포머를 이용한 효율적인 이미지 세그멘테이션 모델이다. 🎯
- CNN 기반 모델과 달리, 이미지 전체 맥락을 고려하여 더 나은 성능을 보인다. 🌐
- 픽셀 단위 분류를 통해 이미지 세그멘테이션 문제를 해결한다. 📍
- 간단한 인코더-디코더 구조와 효율적인 셀프 어텐션을 사용한다. ⚙️
- 데이터 양과 글로벌/로컬 특징 중요도에 따라 CNN 기반 모델과 비교하여 선택해야 한다.⚖️
- 허깅페이스에서 사전 훈련된 모델을 다운로드하여 파인튜닝 가능하다. 🤗
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