AI 요약관련 정보

• Supabase는 분석 데이터를 위한 데이터 웨어하우스 솔루션인 Analytics Buckets을 도입했습니다. 🗂️
• 트랜잭션 데이터는 앱을 직접 구동하는 데 사용되며 빠른 액세스가 필수적입니다. ⚡
• 분석 데이터는 대량의 과거 데이터나 아카이브 데이터로, 트렌드 분석에 활용됩니다. 📈
• 분석 데이터베이스는 컬럼 기반으로 데이터를 저장하여 대용량 데이터 처리에 효율적입니다. 📊
• Supabase 대시보드에서 Analytics Buckets을 쉽게 생성하고 S3 자격 증명을 얻을 수 있습니다. 🔑
• Iceberg 프로토콜을 사용하여 Analytics Buckets에 접근하고 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 🧊
• Foreign Data Wrapper를 설정하여 Analytics Buckets의 데이터를 PostgreSQL 테이블처럼 볼 수 있습니다. 🔗
• 지역별 수익, 인기 제품 등 비즈니스 분석에 유용한 쿼리를 실행할 수 있습니다. 🌍