AI 요약관련 정보

• AI 엔지니어링의 핵심은 데이터 리터러시이며, 아무리 좋은 LLM이나 도구를 사용해도 데이터가 좋지 않거나 다룰 줄 모르면 좋은 결과를 얻을 수 없습니다. 📊
• 데이터 쿼리, 관리, 시각화 능력은 AI 엔지니어링의 필수 핵심 기술입니다. 🛠️
• 기본적인 SQL(조인, SELECT 문) 학습은 데이터 작업의 기초를 다지는 데 중요합니다. 📚
• Pandas와 같은 도구를 활용하여 대규모 데이터 세트 작업을 숙달하는 것이 필요합니다. 🐼
• 대규모 데이터 세트를 편안하게 다루고 그 의미를 깊이 이해하는 것이 AI 엔지니어로서의 핵심 역량입니다. 🧠