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The power of Operator Overloading in Python! (With Examples)

BugBytes

2025. 9. 11.

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#backend
#etc
  • 파이썬에서 연산자 오버로딩은 연산자의 동작이 데이터 타입에 따라 달라지는 유연성을 제공합니다. ➕
  • + 연산자는 숫자, 문자열, 리스트 등 다양한 타입에 대해 다른 동작을 수행하며, 이는 각 타입의 __add__ 메서드에 의해 정의됩니다. 🔢
  • 집합(Set) 연산자(&, |, -) 또한 집합의 교집합, 합집합, 차집합을 구하는 데 사용되며, 정수에서는 비트 연산자로 동작합니다. ➗
  • Django의 QuerySet 클래스는 연산자 오버로딩을 활용하여 데이터베이스 쿼리 연산을 수행하며, __and__ 메서드를 통해 QuerySet의 교집합을 구현합니다. 📚
  • Pandas 라이브러리 역시 연산자 오버로딩을 사용하여 데이터 프레임의 특정 조건을 만족하는 데이터를 추출하는 기능을 제공합니다. 🐼
  • 사용자 정의 클래스에서도 매직 메서드(__add__, __sub__, __mul__ 등)를 정의하여 연산자 오버로딩을 구현할 수 있습니다. ✨
  • 플레이리스트 클래스 예제에서 __and____or__ 메서드를 구현하여 플레이리스트 간의 교집합과 합집합 연산을 정의했습니다. 🎵
  • 연산자 오버로딩을 통해 복잡한 조건을 캡슐화하고, 직관적인 코드를 작성하여 애플리케이션의 유연성을 높일 수 있습니다. 💡
  • __sub__ 메서드를 사용하여 플레이리스트 간의 차집합 연산을 구현할 수 있습니다. ➖

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