- 챗 데이터로 개인 맞춤형 언어 모델 훈련 가능 🧑💻
- 데이터 추출, 정제, 토큰화, 트랜스포머 아키텍처 구현 과정 학습 📚
- 바이트 페어 인코딩(BPE) 알고리즘을 사용한 토크나이저 훈련 🤖
- 챗봇처럼 대화 가능한 어시스턴트 모델 구축 목표 🗣️
- 데이터 추출 및 전처리 중요성 강조 (WhatsApp 예시) 🧹
- BPE 알고리즘을 통한 텍스트 인코딩 및 어휘 생성 과정 설명 🔢
- 모델 훈련 데이터와 검증 데이터 분리 필요 ➗
- 파인 튜닝 데이터셋 구성이 모델 성능에 큰 영향 🎯
Recommanded Videos
How to Make Your Kotlin Spring Boot Backend 100% Coroutine Based
2025. 5. 25.
AI는 정말 생각을 할 수 있을까, 아니면 흉내만 내는 것일까? (AI 추론의 진화)
2025. 1. 29.
What Beginners Need to Know When Writing Golang
2025. 4. 9.
![[댓글 논란]시니어는 GPT를 쓰는가? 10년 이상 구글 개발자였고 현재 Ineeji 연구소장님이신 정채상님 #shorts](https://i2.ytimg.com/vi/92RTgM_U_X0/hqdefault.jpg)
[댓글 논란]시니어는 GPT를 쓰는가? 10년 이상 구글 개발자였고 현재 Ineeji 연구소장님이신 정채상님 #shorts
2024. 8. 9.
How to Decide Which Textures to use in your Environments?
2025. 3. 1.
The BEST UI Animation Library of 2025? 🤯 You NEED to See This!
2025. 2. 12.