- Next.js와 OpenAI Whisper를 활용하여 음성 녹음, 텍스트 변환, 핵심 정보(작업, 마감일, 알림) 추출 기능을 갖춘 AI 음성 메모 앱을 개발합니다. 🎙️
- AI 기반의 정교한 Next.js 앱은 백그라운드 작업, 큐잉, 크론 작업 구현에 어려움이 있으며, 이는 일반적인 요청-응답 주기와 맞지 않습니다. 🚧
- AI API 호출은 처리 시간이 길고 비용이 많이 들며, 안정적인 운영을 위해 모니터링 및 효율적인 관리가 필수적입니다. 💰
- Inngest는 Next.js 환경에서 백그라운드 작업, 큐잉, 크론 작업을 쉽게 구현하여 AI 앱의 비동기 처리 워크플로우 관리에 매우 효과적인 솔루션입니다. 🚀
- 브라우저의
MediaDevices.getUserMedia로 오디오를 녹음하고, Next.js 라우트 핸들러를 통해 서버에 오디오 파일을 업로드합니다. 🎤 - Prisma ORM과 SQLite 데이터베이스를 사용하여 업로드된 오디오 파일과 음성 메모의 메타데이터(ID, 파일 경로, 처리 상태)를 효율적으로 관리합니다. 🗄️
- 오디오 업로드 및 데이터베이스 저장 후, 음성 전사 및 텍스트에서 정보 추출과 같은 복잡한 후처리 작업은 Inngest를 통해 비동기 백그라운드 작업으로 처리됩니다. ⚙️
- Inngest는 로컬 개발 서버(
inngest dev)를 제공하여 개발자가 백그라운드 작업 및 큐잉 시스템을 로컬에서 쉽게 테스트하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 💻
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