AI 요약관련 정보

• AI 자동화 클라이언트를 얻기 위해 거창한 에이전시나 복잡한 시스템, 많은 자본, 큰 팔로워가 필요하다는 오해를 버려야 합니다. 🚫
• 단 한 사람의 고통스러운 문제를 해결하는 데 집중하고, 프리랜서로 시작하여 컨설턴트를 거쳐 에이전시로 발전하는 것이 효과적인 경로입니다. 🚀
• 'AI' 자체를 판매하기보다, 리드 팔로우업 자동화, 온보딩 간소화 등 비즈니스에 실질적인 '결과'와 '레버리지'를 제공하는 스마트 시스템으로 포지셔닝해야 합니다. 💡
• 성공적인 자동화 시스템은 60% 전통 자동화, 30% AI 지원, 10% 인간 개입의 '황금 비율'을 통해 사람을 대체하기보다 역량을 강화하는 데 초점을 맞춥니다. ✨
• 자신이 잘 이해하거나 쉽게 접근할 수 있는 틈새시장을 선택하고, 시간 낭비 패턴을 찾아 LRP(경청, 반복, 질문) 프레임워크와 AI 도구를 활용하여 문제점을 명확히 정의해야 합니다. 🎯
• 제안은 고객이 거절하기 어렵도록 '결과', '로드맵', '위험 역전', '피드백(Review)'의 4R 프레임워크를 활용하여 구축해야 합니다. 🎁
• 특히 초기에는 무료 빌드나 만족 시 지불 등 '위험 역전' 요소를 포함하여 고객의 망설임을 줄이고 첫 성공 사례를 만드세요. 🤝
• 콜드 아웃리치보다 이메일, 소셜 미디어, 전화 연락처 등 기존의 '따뜻한' 연락처 목록을 활용하여 자연스러운 대화를 시작하는 것이 효과적입니다. 🗣️
• 메시지는 개인화하고, 자신의 현재 상황에 대해 솔직하게 투명성을 유지하며, 조언이나 연결을 요청하는 방식으로 접근해야 합니다. 💖
• 관심을 보이는 사람에게는 ACA(인정, 칭찬, 질문) 프레임워크를 사용하여 자연스럽게 제안으로 전환하고, 첫 고객에게는 과도하게 만족시켜 신뢰와 추천을 얻으세요. 🌟
• 첫 고객과의 성공 사례를 스크린샷, 인용문, 전후 비교 등으로 문서화하고, 간단한 디지털 이력서(예: 인스타그램, 링크드인 페이지)를 만들어 성과를 보여주세요. 📈