AI 요약관련 정보

• LLM의 핵심은 데이터, 수학, 그리고 추론 과정에서 단어를 선택할 때 사용하는 '무작위 값'에 의존한다. 🎲
• 인간의 추론 방식은 LLM과 근본적으로 다르며, 단순히 주사위를 굴리듯 결정하지 않는다. 🧠
• 인간의 결정은 근육 긴장, 바람, 정신 상태 등 무수히 많은 현실 세계 변수들의 복합적인 상호작용으로 형성된다. 🌬️
• 인간의 복잡한 '물리'를 AI에 프로그래밍하기 어려운 이유는 우리가 스스로도 완전히 이해하지 못하기 때문이다. ❓
• AI는 인간 패턴을 모방하고 사고의 '시뮬레이션'을 생성하지만, 인간처럼 현실을 경험하지는 못한다. 🤖
• AI는 모든 지식을 가진 '슈퍼 브레인'이 될 수 있지만, 욕망이 없고 꿈을 꿀 수 없으며, 스스로 세상을 바꾸려 하지 않는다. ✨
• 인간은 AI에게 대체될 것을 두려워하기보다, AI를 활용하여 무엇을 만들 수 있을지에 집중해야 한다. 🛠️
• 수동 코딩에서 벗어나 지금 바로 AI를 사용하는 습관을 들이는 것이 중요하다. ✅