AI 요약관련 정보

• 개발자에게 AI로 인한 새로운 빙하기 도래: AI가 개발 방식과 학습 패러다임을 근본적으로 변화시키며, 개발자들에게 새로운 도전의 시대를 열고 있습니다. 🥶
• 프로그래밍 학습 방식의 진화: 과거 책과 도서관에서 시작하여 구글 검색을 거쳐, 이제는 AI에게 직접 코드를 생성하도록 지시하고 테스트하는 방식으로 변화했습니다. 📚➡️🤖
• AI 용어의 간략한 역사: AI(인공지능)에서 시작하여 ML(머신러닝), DL(딥러닝)을 거쳐 현재의 GenAI(생성형 AI) 시대에 이르렀습니다. 📈
• 머신러닝/딥러닝의 학습 유형: 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등 다양한 방식으로 AI 모델이 데이터를 학습합니다. 🧠
• AI 개념의 초기 등장: 앨런 튜링이 1950년대에 AI 개념을 제시했으며, 1956년에 'AI' 용어가 공식적으로 등장했습니다. 🕰️
• 초기 AI 발전: 1966년 챗봇 'ELIZA'의 등장과 1958년 '퍼셉트론' 개념으로 머신러닝의 기초가 마련되었습니다. 💬
• 신경망 및 역전파의 발전: 1982년 신경망 학습과 역전파(Backpropagation) 알고리즘이 등장하며 딥러닝의 기반을 다졌습니다. 💡
• AI 암흑기와 재도약: 1980년대 'AI 빙하기'를 겪었으나, 1990년대 로봇 제어 및 패턴 인식 분야에서 꾸준히 발전했습니다. ❄️➡️🚀
• 딥러닝 시대의 개막: 2010년대 컴퓨팅 파워와 빅데이터(NoSQL 포함)의 발전으로 ML이 향상되고 CNN, RNN 기반의 딥러닝이 본격화되었습니다. 💻📊
• 생성형 AI 시대의 도래: 2020년대 대규모 언어 모델(LLM)과 멀티모달 AI가 등장하며 현재의 생성형 AI 시대를 열었습니다. 🎨✍️
• 다음 단계는 AGI: 생성형 AI 이후의 궁극적인 목표는 인간의 능력을 완성시키는 AGI(범용 인공지능)로 예측됩니다. 🌟
• 생성형 AI의 대중화: ChatGPT(텍스트), Midjourney(멀티모달), Stable Diffusion(오픈소스) 등이 등장하며 생성형 AI가 대중에게 확산되었습니다. 🌍
• 최신 AI 기술 용어: RAG(Retrieval Augmented Generation)와 MCP(Multi-agent Collaboration Protocol)와 같은 새로운 기술 용어들이 등장하고 있습니다. 🆕
• MCP는 Anthropic 개발: MCP는 클로드(Claude)를 만든 Anthropic에서 개발한 기술입니다. 🏢
• AI 정보 출처: 관련 정보는 MP4세우TV와 같은 채널에서 지속적으로 업데이트되고 있습니다. 📺