AI 요약관련 정보

• 이 튜토리얼에서는 Langraph, MongoDB Atlas, Google Gemini를 사용하여 AI 기반 이커머스 챗 어시스턴트를 구축합니다. 🤖
• Langraph는 에이전트 오케스트레이션을 담당하고, MongoDB Atlas는 벡터 검색 및 에이전트 메모리 유지를 담당합니다. 🧠
• Google Gemini는 에이전트의 두뇌 역할을 합니다. 💡
• 이 튜토리얼을 통해 Node.js 백엔드, MongoDB 데이터베이스, React 프론트엔드의 세 가지 주요 구성 요소를 구축합니다. 💻
• AI 에이전트는 자율적으로 재고 검색 여부를 결정하고, 최적의 검색 전략을 선택하며, 오류 발생 시 적응합니다. 🔍
• 챗봇은 사전 프로그래밍된 응답 대신 인간 판매원처럼 생각하고 행동합니다. 🗣️
• MongoDB Atlas에 무료로 가입하여 클러스터를 생성하고, IP 주소를 추가하여 데이터베이스 통신을 허용합니다. ☁️
• Google Cloud Console에서 API 키를 생성하여 Gemini를 사용합니다. 🔑
• Express를 사용하여 서버를 구축하고, CORS 미들웨어를 활성화하여 교차 출처 요청을 처리합니다. 🌐
• 새로운 대화를 시작하고 기존 대화를 이어가는 엔드포인트를 정의합니다. 💬
• 8000번 포트를 사용하여 서버를 시작하고, 콘솔 로그를 통해 서버 상태를 확인합니다. 🚦
• 환경 변수를 사용하여 MongoDB Atlas URI 및 Google API 키를 관리합니다. ⚙️