- 인공지능 교과서에서는 에이전트를 단순 반사, 모델 기반, 목표 기반, 효용 기반으로 분류한다. 📚
- 단순 반사 에이전트는 입력에 대한 즉각적인 반응을 제공하는 가장 기본적인 형태이다. 🤖
- 모델 기반 에이전트는 내부 모델을 활용하여 상황을 판단하고 행동한다. 🧠
- 목표 기반 에이전트는 특정 목표 달성을 위해 계획하고 행동하며, LLM의 부정확성을 보완한다. 🎯
- 효용 기반 에이전트는 결과의 합리성과 효용을 고려하여 행동하며, 학습 기준을 제시한다. 🤔
- 효용을 최대화하는 방법은 AI 에이전트 개발의 중요한 고려 사항이다. 💡



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