- 딥씨크, 엔비디아 CUDA 우회 개발 성공 🎉
- CUDA의 높은 개발 및 유지보수 비용 문제 제기 💸
- PTX 어셈블리 언어 활용, 하드웨어 최적화 추구 ⚙️
- 고성능 컴퓨팅 자원 필요성 강조 💪
- 딥씨크의 AI 퀀트 엔지니어 전문성 부각 👨💻
- CUDA의 독점성 약화 가능성 시사 🤔
- 하드웨어 수준의 최적화를 통한 성능 향상 목표 🚀
- NVIDIA GPU 아키텍처에 대한 심층적 이해 필요성 강조 💡
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