Was software development really that bad before AI?
- AI는 소프트웨어 개발을 변화시켰지만, 많은 사람들이 생각하는 것만큼 급진적이지 않으며, 특히 2022년과 2025년을 비교할 때 더욱 그렇습니다. 🚀
- AI 이전에도 개발자들은 코드 스니펫, 템플릿, Stack Overflow, GitHub, 패키지 관리자, 보일러플레이트 생성기, CLI 도구, 지능형 IDE 자동 완성 기능을 활용하여 모든 코드를 직접 작성하지 않았습니다. 📚
- 세미콜론 오류 수정에 몇 시간을 보냈다는 주장은 린터(ESLint, Prettier)와 IDE의 실시간 오류 감지 기능이 오랫동안 존재했기에 과장된 표현입니다. 💡
- Stack Overflow는 검증된 답변, 커뮤니티 토론, 다양한 접근 방식, 작동 원리에 대한 설명을 제공하여 단순한 코드 복사 붙여넣기 이상의 가치를 지녔습니다. 💬
- '배포는 그저 잘 되기를 바라는 것'이라는 주장은 잘못된 것으로, 2022년에는 스테이징 환경, Docker 컨테이너, CI/CD 파이프라인이 이미 표준 관행이었습니다. ⚙️
- AI는 상용구 코드와 반복적인 작업에 탁월하지만, AI가 생성한 코드를 검토 없이 붙여넣는 '바이브 코딩'은 막대한 기술 부채와 프로젝트 실패로 이어질 수 있는 새로운 문제입니다. ⚠️
- AI는 오류 메시지에 대한 대화형이고 맞춤형 설명을 제공하여 개선된 점이 있지만, IDE도 이미 지능적인 오류 메시지를 제공하고 있었습니다. 🤖
- 문서가 매뉴얼보다 대화처럼 느껴지는 것은 진정한 발전이지만, 오류를 이해하려 하지 않고 AI에만 의존하는 것은 학습을 저해할 수 있습니다. 🗣️
- 단일 명령으로 배포하는 것은 Heroku, Vercel, Netlify 등에서 이미 수년 전부터 가능했으며, CI/CD 파이프라인은 ChatGPT 등장 훨씬 이전부터 성숙했습니다. 💻
- 2010년부터 2020년까지의 변화(프런트엔드 프레임워크, 모바일 우선 디자인, 클라우드 배포, Docker, React/Vue, GitHub Actions)가 현재 AI로 인한 변화보다 더 혁신적이었다고 볼 수 있습니다. 📈
- AI의 가치를 인정하면서도, 초보자가 기본기를 배우지 않거나 숙련된 개발자가 AI 이전 시대를 과소평가하는 위험한 시각에 대해 경고합니다. 🧐