AI 요약관련 정보

• Postman은 API 작업뿐 아니라 MCP(Model Context Protocol) 작업에도 유용하며, MCP 서버 디버깅 및 구축 기능을 제공한다. 🛠️
• Tanstack Start 애플리케이션에 MCP 엔드포인트를 추가하여 Postman으로 디버깅을 시도할 수 있다. 🧪
• Postman을 사용하여 MCP 서버를 구축하고, 이를 통해 비MCP API와 연결할 수 있다. 🔗
• Zod를 사용하여 MCP 서버에 인수를 지정하고, Postman에서 해당 인수를 활용할 수 있다. 🧮
• Postman에서 AI 에이전트를 활용하여 MCP 서버를 통해 AI 응답을 받을 수 있다. 🤖
• Enrock을 사용하여 로컬 서버를 외부 URL로 노출시키고, Postman에서 해당 URL을 통해 API에 접근할 수 있다. 🌐
• Postman의 플로우 모듈을 사용하여 API 요청을 캡슐화하고, 이를 MCP 서버의 도구로 활용할 수 있다. ⚙️
• Postman을 통해 복잡한 MCP-AI 통합 경험을 노코드 방식으로 구축할 수 있다. ✨
• Postman에 내장된 MCP Inspector는 Postman에 배포된 MCP 서버에 연결된다. 🕵️‍♀️
• Postman에 배포된 MCP 서버는 OpenAI를 호출하여 도구 요청을 한다. 📤
• 플로우 모듈은 도구 요청을 처리하고 API를 호출한다. 🧩
• 도구는 데이터를 다시 OpenAI로 보내고, OpenAI는 프롬프트를 기반으로 노래 추천을 반환한다. 🎶