AI 요약관련 정보

• 핵융합 기술 개발의 난제: 인공 태양 기술인 핵융합은 1억도 이상의 초고온 플라즈마 구현 및 장기 안정화, 물리적 현상 예측, 제어 가능성 확보 등 현실적인 실험 및 구현에 많은 어려움이 있습니다. ☀️
• 핵심 기반 기술: 시뮬레이션과 실험: 핵융합 기술 개발은 고도의 물리 연산을 통한 가상 시뮬레이션과 실제 토카막 장치(KSTAR)를 이용한 실험을 통해 이루어지며, 이 과정에서 데이터 분석 및 시각화가 매우 중요합니다. 🧪
• 분산된 연구 환경의 문제점: 현재 핵융합 기술 개발 과정은 시뮬레이션, 분석, 시각화, 실험 등 각 공정이 서로 다른 기술과 환경에서 분산되어 진행되어 효율적인 데이터 추적 및 문제 해결에 한계가 있습니다. 🧩
• 디지털 트윈의 필요성: 분산된 핵융합 연구 공정들을 하나의 플랫폼으로 통합하고, 모든 데이터를 쉽게 추적 및 시각화하여 연구원들이 문제의 원인을 분석하고 해결하는 데 도움을 주는 디지털 트윈 플랫폼이 필수적입니다. 🌐
• 유니티 3D 기반 시각화 개발: 트라이텍은 핵융합 기술 개발의 첫 단계로 유니티 3D 엔진을 활용하여 복잡한 고폴리곤 CAD 모델, 방대한 시뮬레이션 데이터, 실시간 실험 모니터링 등을 효율적으로 시각화하는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 🎮
• 시각화의 특성과 유니티의 장점: 핵융합 시각화는 다이나믹 메시 생성/변형, 양면 쉐이딩, 최소화된 이펙트 등 고유한 요구사항을 가지며, 유니티 3D는 다양한 플랫폼 및 솔루션과의 통합 용이성, 방대한 데이터 처리 및 표현 능력, 뛰어난 확장성으로 이러한 요구를 충족시킵니다. ✨
• 미래 비전: 통합 디지털 트윈 플랫폼: 시각화를 넘어, 이터(ITER) 기반의 핵융합 디지털 트윈 플랫폼을 구축하여 모든 공정을 제어하고 모니터링하며, 데이터 취합 및 반복 트레이닝을 통해 핵융합 기술 개발의 고도화를 목표로 합니다. 🚀