AI 요약관련 정보

오늘은 Hierarchical Arcitecture를 적용한 AI Agent Web Application 소스코드 분석 마지막 시간 입니다. AI는 맥락을 이해하고 판단하는 능력이 있습니다. 기존의 앱은 속도와 정확성 면에서 탁월합니다. Agentic AI는 이러한 구기술과 신기술의 장점을 활용해서 더 나은 서비스를 제공하는 것이 목표입니다. 이와 관련해서 Memory 관리, Human in the Loop 기능, 프롬프트 관리, Agentic Workflow 등 등 많은 기술과 개념들이 나오고 있습니다. 그리고 그러한 기술과 개념들을 적용하는 실험들이 많이 이루어 지고 있습니다. 이번 소스코드 분석은 그러한 새로운 기술과 개념 중 하나인 Prompting 관점에서 Backend 소스코드를 집중적으로 분석해 보겠습니다. Agentic AI 를 조금 더 깊게 이해하는데 도움이 될 것입니다. 오늘 다루는 소스코드는 아래 링크로 가시면 보실 수 있습니다. https://catchuplanggraph.streamlit.app/