데브허브 | DEVHUB | FREE WebUI Beats OpenAI Deep Research & Operator!🤖 (ANY LLM) Open Source Browser Use AI Agent
무료 WebUI가 OpenAI Deep Research & Operator를 능가합니다!🤖 (모든 LLM) 오픈소스 브라우저에서 AI Agent를 사용하세요
무료 브라우저에서 AI Agent를 사용하세요🤖 OpenAI Operator 오픈소스 대안으로 브라우저를 제어하세요!
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⏳ 타임스탬프
00:00-OpenAI Operator 및 Deep Research를 위한 무료 WebUI 대안 소개
00:36-OpenAI Operator 및 Deep Research 도구 개요
01:06-OpenAI Operator 및 Deep Research 계획의 한계
01:27-AI 자동화를 위한 새로운 오픈소스 WebUI 솔루션
02:41-모든 LLM을 위한 오픈소스 WebUI 설정
03:14-Python 환경 및 종속성 설치
03:52-API 키 환경 변수 구성
04:22-LLM 모델 및 API 키 구성 옵션
04:57-로컬에서 WebUI 실행 및 인터페이스 탐색
05:51-AI 에이전트 및 브라우저 자동화 설정 사용자 지정
06:20-선택 LLM 모델 및 매개변수 조정
06:41-브라우저 설정 및 고급 AI 자동화 기능
07:15-스폰서 세그먼트: Stride AI 약속 설정
07:40-Stride AI의 영업 자동화 및 비용 효율성
08:04-심층 연구 및 웹 자동화 기능 개요
08:29-데모: AI 에이전트를 이용한 YouTube 연구 작업 수행
08:53-데이터 수집을 위한 실시간 AI 브라우저 자동화
09:23-AI 에이전트를 이용한 YouTube 채널 데이터 추출
10:05-AI 연구 결과 보기 및 콘텐츠 계획 생성
10:31-데모: 오픈 소스 WebUI를 이용한 심층 연구 실행
11:03-심층 연구 쿼리 및 검색 반복 맞춤 설정
11:26-연구 데이터 추출을 위한 여러 사이트 AI 탐색
12:07-실시간 AI 연구 및 다중 쿼리 처리
12:44-심층 연구 데이터 저장 및 보고서 생성
13:19-심층 연구 확장 여러 AI 브라우저 사용
13:52 - 생성된 연구 보고서 및 인용문 검토
14:24 - AI 연구 보고서 접근 및 다운로드
15:02 - OpenAI의 심층 연구 vs. 오픈소스 대안 비교
15:26 - 마무리: 오픈소스 AI 자동화 vs. OpenAI 프로 플랜
15:56 - Stride AI Academy, Facebook 그룹 및 Discord에 가입하세요
16:22 - 비즈니스에 AI 에이전트를 구현하는 방법