- AI 코딩 어시스턴트의 문제점은 라이브러리 및 도구 사용 시 환각 현상 발생 🎭.
- Crawl for AAI RAG MCP 서버를 통해 최신 문서를 제공하여 이 문제 해결 📚.
- MCP 서버를 Archon의 다음 단계로 발전시키고, AI 코딩에 필요한 모든 도구를 통합 목표 🛠️.
- RAG 지식 기반을 핵심으로 구축하고, 다양한 RAG 전략 구현 🧠.
- Contextual Embeddings를 사용하여 문서의 맥락을 LLM에 제공 🔗.
- Hybrid Search를 통해 키워드 검색과 RAG를 결합하여 정확도 향상 🔎.
- Agentic RAG를 통해 코드 예제를 별도 관리, 에이전트가 다양한 방식으로 지식 탐색 🤖.