- 에이전틱 RAG(Retrieval Augmented Generation)는 기존 RAG보다 더욱 발전된 정보 검색 및 응답 생성 방식임을 설명합니다. 🧠
- 에이전틱 RAG는 다양한 데이터 소스(텍스트, 관계형 데이터베이스 등)를 활용하여 질문에 대한 답변을 생성하며, 더욱 효율적이고 정확한 결과를 제공합니다. 🤖
- 기존 RAG는 벡터 데이터베이스에 의존하여 텍스트 청크만을 처리하는 반면, 에이전틱 RAG는 전체 문서의 맥락을 이해하고 다양한 데이터 유형을 처리할 수 있습니다. 📄
- n8n과 Superbase를 활용한 에이전틱 RAG 구현 예시를 통해 실제 활용 방법을 보여줍니다. 💻
- Cole Mean의 n8n 템플릿을 통해 Superbase에서 다양한 데이터(텍스트, 표 형식 데이터)를 효율적으로 관리하고 질의할 수 있음을 강조합니다. 📊