- Supabase의 핵심인 PostgreSQL은 다양한 데이터 유형을 지원하지만, 대규모 분석 및 이력 데이터 저장에는 한계가 있어 데이터 증가 시 병목 현상을 유발합니다. 🐢
- 이러한 문제를 해결하기 위해 Supabase는 새로운 데이터 웨어하우스 솔루션인 'Analytics Buckets'를 비공개 알파 버전으로 발표했습니다. 🚀
- 'Analytics Buckets'는 Supabase Storage와 Apache Iceberg를 기반으로 구축되어 분석 및 이력 데이터를 확장 가능한 방식으로 저장할 수 있도록 설계되었습니다. 🧊
- Apache Iceberg는 수십억 개의 분석 데이터셋을 저장하기 위한 고성능 오픈소스 테이블 형식으로, 작은 Supabase 인스턴스에서도 대규모 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 합니다. 📚
- 사용자는 Iceberg 호환 도구 또는 Supabase Iceberg 래퍼를 사용하여 저장된 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 🛠️
- 이 솔루션은 집계와 같은 계산 집약적인 쿼리에서도 뛰어난 성능을 제공하여 데이터 분석 효율성을 극대화합니다. ⚡
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