AI 요약관련 정보

• RAG(retrieval augmented generation)는 외부 지식을 대형 언어 모델(LLM)에 통합하여 사용자 질문에 더욱 풍부한 정보를 제공하는 강력한 AI 기술입니다. 🤓
• 문서를 이해하기 쉽고 처리하기 쉬운 chunks로 분할하여 벡터 형태로 저장합니다. 🗃️
• 유저 질문과 문서 chunks의 벡터를 비교하여 유사도를 계산하여 가장 관련성 있는 정보를 찾습니다. 🔍
• LLM에 가장 관련 있는 chunks를 제공하여 질문에 대한 더 정확하고 유용한 답변을 생성합니다. 💡
• Python과 LangChain, Streamlit 라이브러리를 사용하여 LLM과 문서베이스 간의 간소화된 통신 경로를 구축할 수 있습니다. 🐍